DataOptimizer

HIÉRARCHISATION TRANSPARENTE DES FICHIERS POUR STOCKAGE ONTAP

DataOptimizer

Les données continuent de croître et devraient atteindre 175 zettaoctets d’ici 2025. Outre le coût évident du stockage de ces données, il est de plus en plus difficile de gérer, d’analyser et de localiser les fichiers.

Et ces données vieillissent très rapidement : les données qui sont chaudes aujourd’hui peuvent être froides demain, tout comme les nouvelles d’hier ! Certaines données ne sont conservées que pour des raisons juridiques et ne sont jamais consultées, ou très rarement utilisées. Après 6 mois, 50% des données peuvent être classées comme des données froides et inactives.
Dans un monde idéal, les données chaudes, tièdes et froides seraient stockées comme suit :

Regardez notre vidéo explicative d’1min30 sur DataOptimizer

Le service informatique sait que la plupart des données sont froides, mais il ne dispose pas des outils nécessaires pour vider régulièrement le stockage primaire et déplacer les données vers un stockage moins coûteux ou vers le nuage.

De plus, les utilisateurs aimeraient continuer d’accéder à leurs données par des chemins familiers, et ne pas chercher les anciennes données dans des archives spéciales.

DataOptimizer utilise un processus de « Stubbing and Linking », selon lequel le fichier est déplacé vers un stockage économique tandis qu’un lien (stub file) avec les informations d’en-tête est stocké sur le stockage performant et coûteux.

La solution : une hiérarchisation transparente des fichiers pour stockage ONTAP avec ProLion DataOptimizer

L’accès aux données est transmis en arrière-plan au système de stockage secondaire moins coûteux par l’intermédiaire du fichier d’attente, et le fichier désiré est livré à partir de ce système de stockage directement à l’utilisateur ou à l’application par un « chemin d’accès ». Pour l’utilisateur et l’application, l’accès aux données est absolument transparent.

Avantages

  • Coûts réduits et performances de stockage accrues
  • Possibilité de classer les fichiers en fonction de plusieurs attributs (horodatage (création/modification/accès), type, taille, seuils d’espace)
  • Aucune interruption : les utilisateurs et applications peuvent continuer à fonctionner et à accéder aux données depuis le même endroit, en toute transparence
  • Optimisation des temps de sauvegarde et de restauration
  • Capacité à mettre en place des processus basés sur des règles et donc suppression des tâches manuelles de routine au niveau du département informatique

Ressources à télécharger :

Présentation (PDF) de DataOptimizer

Fiche technique de DataOptimizer

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